幻灯二

灯塔工厂的由来简介(灯塔普通工人招工如何成为灯塔工厂?)

全球灯塔工厂申请流程

一、提交申请问卷

访问全球灯塔工厂网络申请问卷(网址:https://weforum.eu.qualtrics.com/jfe/form/SV_6kR84NXGeqmyloN),申请灯塔工厂提名,并说明工厂如何运用先进技术以及如何创造价值。

二、审核工厂申请

世界经济论坛将组织内部审核,以确定申请工厂在数字化转型方面是否足够成熟,足以成为强有力的候选灯塔工厂。

三、安排实地考察

如果工厂被选中进行实地考察,世界经济论坛考察团队将联系工厂安排现场考察,并向工厂解释如何准备行前报告。

四、准备行前报告

在代表团进行实地考察之前,申请工厂需要按照要求准备实地考察行前报告,提供候选灯塔工厂技术运用的更多细节。

五、组织实地考察

世界经济论坛将派考察团队进行为期一天的现场访问,查看技术运用案例,并与核心接待人员进行面谈。

六、完成最终报告

世界经济论坛将向工厂展示最终报告模板,工厂基于考察团队的意见,完善并完成最终报告。

七、专家小组评定

世界经济论坛将从论坛的全球专家资源库随机抽取专家,组成取一个由学术界、工业界和技术先驱组成的中立专家小组,对所有申请者进行评估,并选出将被评为灯塔工厂的选手。

八、告知评选结果

世界经济论坛将告知专家小组的最终决定。

九、宣布灯塔工厂

世界经济论坛将会在重要的年会活动上宣布评选出的灯塔工厂。

全球灯塔工厂任务书

揭榜单位( 盖 章 ):

项目负责人及职务:

灯塔工厂名称:

灯塔工厂地址:

联系人及联系方式:

区县经信主管部门推荐(盖章):

申报日期:

全球灯塔工厂任务书

一、企业情况概述

二、灯塔工厂基本情况

三、新一代信息技术应用情况

四、灯塔工厂竞争力概述(与已获评灯塔工厂的同类企业比较,重点描述特点与创新点)

五、有关附件

1.企业董事会(总经理办公会)决议;

2.全球灯塔工厂自评表。

全球灯塔工厂自评表

自评方向所处阶段暂无初始发展先进制造业调研基于先进工业物联网的制造过程优化基于人工智能的设备性能优化人工智能驱动的制造过程控制利用在线PLCs(产品全生命周期)上的大数据分析优化生产周期数字化精益工具(例如eKanban(电子看板)、eAndon(安灯系统)、eSpaghetti(意大利面条图))数字化制造模块配置数字化赋能的可变生产节拍时间基于混合现实的数字标准工作/培训关键制造部件的实时定位系统(RTLS)偏差根本原因分析平台通过传感器分析体力操作成本优化利用机器警报聚合、优先级排序和分析解决问题基于历史信息和传感器数据的预测性维护基于边缘传感器的实时综合成本优化基于增强现实的远程协助远程生产优化平台用数字仪表盘监控OEE专为车间设计的数字化招聘平台利用数字化工具增强员工之间的连接用于远程生产优化的数字孪生数字化赋能的人机匹配升级企业生产智能系统进行运营管理数据与信息系统集成平台实时资产性能监控和可视化基于传感器的KPI汇报自动在线光学检测来取代最终产品手动检测数字化质量审核数字化的工作指导和质量功能具有集成工作流程的生产线操作数字化标准程序对现场质量问题整合,明确优先级顺序,利用数据来解决问题物联网赋能的制造质量管理利用混合现实眼镜指导操作员进行在线检查通过预测分析提高质量扫描以替换并提高高成本三坐标测量仪的性能端到端关联价值链调研端到端供应商网络聚合需求基于智能支出和自动支出立方体的分析驱动采购利用人工智能加速跨站点数字化应用扩展数字化供应商绩效管理端到端实时供应链可视化平台与设备OEM联合进行数据分析,实现流程优化基于表面扫描的独特数字标签的零件溯源支持自制或购买决策的应当成本建模供应商和材料质量跟踪快速设计原型的3D打印产品设计与测试的3D仿真/数字孪生面向市场的绩效管理高级分析大数据/AI支持的产品设计与测试众包和竞争开发数字化解决方案通过数字化线程贯穿产品开发生命周期使用机器人技术进行产品开发快速外包原型测试自动化虚拟现实支持的原型设计制造优化制造和分销路径的高级分析动态仓储资源规划和调度分析闭环规划数字化综合业务规划动态网络优化基于数字孪生的动态生产调度仓库设计的动态仿真端到端实时供应链可视化平台无接触总体规划(分配给工厂)预测需求预测库存预测通过高级分析优化生产计划实时库存管理(内部/外部)实时销售和运营计划(S&OP)交通的“优步化”物流资产使用和场管理实时约束的ATP数字物流控制塔数字跟踪数字化赋能的检料和运输动态交付优化无接触订单管理车辆预测性维护机器人驱动物流执行3D打印连接设备以跟踪和衡量消费者行为连接设备以跟踪和衡量产品性能RFID驱动的客户分析建立终端用户接口,用于配置和订购产品,并跟踪交付通过新的交付解决方案向任意位置的客户交付数字孪生驱动的客户系统基于GPS地图的客户位置大规模定制和B2C在线订购客户洞察在线社区智慧/智能包装可持续发展可持续发展的数字孪生通过预测分析优化能源IIoT 实时能源数据聚合和报告仪表板用于能源管理的基于传感器的数据收集

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暂无:未开展应用;

初始:处于技术开发、测试阶段;

发展:通过技术开发、测试和验证,已开始部署试验,并产生一定影响;

先进:已大规模开发、验证和部署,产生重大影响。

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