前言

最近一段时间收到了不少实习、校招、社招的简历，发现大部分人的简历逻辑都比较混乱，简历介绍没有重点，一眼看上去不知道优缺点。

很多人的工作经历和项目经历偏向流水账，只是单纯的叙述做了什么事情，缺乏总结性描述。其中一些已经工作了多年的社招同学的简历也有同样的问题。

小编最开始写简历时也有同样的问题，不知道怎么用简短的语言描述自己的经历。后面经过学习，也总结沉淀了一套写简历的技巧，国内互联网公司像阿里、腾讯、字节、美团、拼多多、百度等公司的offer也基本拿到过。 现在分享下自己写简历的技巧，希望对大家有帮助。

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简历核心要素

一份优质的简历建议大家从这6个方面进行叙述：

一、简历命名

如果招聘企业有命名要求，那么就按照对方的要求命名，如果对方没有要求，那么建议按照如下规则进行命名：

校招：“姓名-目标岗位-学校-专业”社招：“姓名-目标岗位-优势点”或者“姓名-目标岗位”

由于一般在招聘季，HR 或者面试官的邮箱每天会收到几十、几百份简历，精力是有限的。

换做是你，下面两份简历你会优先看谁：“张三.pdf”“张三-Java开发-同济大学-信息安全”

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投递简历，一定要使用pdf格式，这个应该是大家都知道的吧

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二、个人信息

个人信息应该是简历中最好写的部分，但是发现无数人还是写不好。作为一份技术简历，在个人信息中只需要包含以下内容即可。

见过不少同学，把自己的身高、爱好，人生格言都写上的，实在是没有必要。还有一些同学只写姓名的，其他的信息包括电话、邮箱都不写的，你想让面试官怎么联系你 。

反面案例

正面案例

三、教育经历

一份教育经历一般包含以下内容就可以了：

存在多份教育经历时按照学历从高到低，时间从近到远的原则来写。说白了就是先写研究生经历，再写本科经历。其中学校、学历、专业、时间是必须的。如果你的绩点成绩靠前(前30%)那么就写上，否则的话就不写。

荣誉跟奖项尽量写一些有含金量的，比如“国奖”、“校奖”、“企业奖学金”等。其他一些类似“文明学生”，”暑期社会实践先进个人“这种就作用不大。

反面案例

不写学历的罗列课程的

正面案例

四、个人优势&技能

个人优势&技能可以围绕这3个方面去展开，除了专业技能部分，其余的有就写没有就不写。

个人博客：

个人博客最好是有条理、有逻辑、有质量、有思考的自我学习记录、或者知识输出类的。如果只是单纯的记录流水账，反而可能拉低印象分，不建议写）

比赛获奖：

这里尽量写知名的，有含金量的，例如：ACM、蓝桥杯、阿里天池比赛、华为软件精英挑战赛、百度之星等。

专业技能：

反面案例

我见过的大部分简历，专业技能部分是这么写的：

这么写的：

还有这么写的：

以上几种写法过于宽泛，没有侧重点，无法从简历中看出来你掌握了哪些细节。

正面案例

可以按照下面的写法，把你熟悉并且掌握的部分详细描述出来，这样可以引导面试官往你会的方向上去问。

五、工作经历

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工作经历不是项目经历，这个一定不要搞错了。

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工作经历主要的描述公式就是：你在什么时间在什么公司做了什么事情，取得了什么成果。是一个宽泛的描述，不需要很细。

一份优质的工作经历包含以下部分即可：

同样的，当存在多份工作经历时按照时间从近到远的原则来写。一般面试会优先关注你在当前这份工作的经历和成长，然后才会关注你在之前的工作的经历，同时还会比较你在由远到近的工作中，是否有明显的成长。

如果是校招或者刚毕业一两年，那么实习经历也是可以放进来的(这里尽量放大公司并且3个月以上的实现，如果是小公司但是你做了较大贡献获得了较大成绩的也可以写，否则就不写)，如果是已经工作3年以上的就别写实习经历了。

工作经历要短小精简，不要过多描述。

反面案例没有条理，没有重点突出成果过于简洁

正面案例

有内容，有成果，有数据支撑

六、项目经历

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项目经历也是按照时间的先后顺序写，由近到远。建议项目经历的总数不要超过4个，并且每个项目的难度、解决方案、贡献，方向最好是不同的，这样可以提现出你的多样化和全面性。

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一份优质的项目经历包含以下部分即可：

首先公司、项目名、角色、时间、技术栈是基本的。具体的项目内容建议按照STAR原则来写，所谓STAR原则，即：

Situation（情景、背景）: 描述为什么需要做这件事，动机是什么。只有描述好了动机，面试官才能代入到你的场景中。Task（任务）: 这件事件期望达到什么效果，具体的任务期望结果是什么。Action（行动）: 为了达到这个期望结果，你采取了哪些行动，做了什么内容。Result（结果）: 最终这件事情带来了什么结果，对个人、团队、业务有哪些价值，你的收获有哪些。

反面案例

只是单纯的描述做了什么事情，对于为什么这么做，以及这么做达到了什么效果，取得了什么成绩没有进行描述，缺乏对成果的总结。

正面案例

明确了怎么做，同时具有数据支撑结果

简历修改

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